Vom 31. März bis 2. April fand in Peking das China Electric Vehicle 100 Forum (2023) statt, das von der China Electric Vehicle 100 veranstaltet wurde.Unter dem Motto „Förderung der Modernisierung der chinesischen Autoindustrie“ lädt dieses Forum Vertreter aus allen Lebensbereichen in den Bereichen Automobil, Energie, Transport, Stadt, Kommunikation usw. ein. Es werden Diskussionen zu vielen topaktuellen Themen geführt der Automobilindustrie, wie Trends und hochwertige Entwicklungspfade für New Energy Vehicles.
Als Vertreter des Cloud-Computing-Bereichs wurde You Peng, Direktor der EI-Service-Produktabteilung der Huawei Cloud Computing Company, eingeladen, eine Grundsatzrede auf dem Smart Car Forum zu halten.Er sagte, dass es viele geschäftliche Schwachstellen bei der Entwicklung von Geschäftsanforderungen im Bereich des autonomen Fahrens gibt und dass die Schaffung eines geschlossenen Regelkreises von autonomen Fahrdaten der einzige Weg ist, um autonomes Fahren auf hohem Niveau zu erreichen.HUAWEI CLOUD bietet eine dreischichtige Beschleunigungslösung aus „Trainingsbeschleunigung, Datenbeschleunigung und Rechenleistungsbeschleunigung“, um ein effizientes Training und die Inferenz von Modellen zu ermöglichen und eine schnelle geschlossene Zirkulation von autonomen Fahrdaten zu realisieren.
You Peng sagte, dass mit der kontinuierlichen Akkumulation intelligenter Fahrkilometer die Generierung massiver Fahrdaten bedeutet, dass sich das Niveau des intelligenten Fahrens höher entwickeln wird.Gleichzeitig werden die Herausforderungen, vor denen Unternehmen des autonomen Fahrens stehen, immer deutlicher.Unter anderem, wie man riesige Datenmengen verwaltet, ob die Toolkette vollständig ist, wie man die Probleme der Rechenressourcenknappheit und des Konflikts mit der Rechenleistung löst und wie man eine End-to-End-Sicherheitskonformität erreicht, sind zu den Schmerzpunkten geworden, die es zu tun gilt im Entwicklungsprozess des autonomen Fahrens konfrontiert werden.Frage.
You Peng erwähnte, dass es unter den Schlüsselfaktoren, die derzeit die Implementierung des autonomen Fahrens beeinflussen, „Long-Tail-Probleme“ in verschiedenen ungewöhnlichen, aber aufkommenden Szenarien gibt.Daher sind die groß angelegte und effiziente Verarbeitung neuer Szenariodaten und die schnelle Optimierung von Algorithmusmodellen automatisch geworden Der Schlüssel zur Iteration der Fahrtechnologie.HUAWEI CLOUD bietet eine dreischichtige Beschleunigung von „Trainingsbeschleunigung, Datenbeschleunigung und Rechenleistungsbeschleunigung“ für die Schmerzpunkte in der Branche des autonomen Fahrens, was eine effektive Lösung für das Long-Tail-Problem darstellt.
1. Die „ModelArts-Plattform“, die die Trainingsbeschleunigung ermöglicht, kann die kostengünstigste KI-Rechenleistung der Branche bereitstellen.DataTurbo, die Ladebeschleunigung von HUAWEI CLOUD ModelArts, kann das Lesen während des Trainings implementieren und so Bandbreitenengpässe zwischen Datenverarbeitung und Speicherung vermeiden;In Bezug auf die Trainings- und Inferenzoptimierung integriert die Modelltrainingsbeschleunigung TrainTurbo automatisch triviale Operatorberechnungen auf der Grundlage der Kompilierungsoptimierungstechnologie, die eine Codezeile optimiert die Modellberechnungen erreichen kann.Mit der gleichen Rechenleistung kann über die ModelArts-Plattform ein effizientes Training und Argumentieren erreicht werden.
2. Bietet Großmodelltechnologie sowie NeRF-Technologie zur Datengenerierung.Die Datenkennzeichnung ist ein relativ teures Glied in der Entwicklung des autonomen Fahrens.Die Genauigkeit und Effizienz der Datenannotation wirken sich direkt auf die Effizienz des Algorithmus aus.Das von Huawei Cloud entwickelte groß angelegte Kennzeichnungsmodell ist auf der Grundlage umfangreicher typischer Daten vortrainiert.Durch semantische Segmentierungs- und Objektverfolgungstechnologien kann es die automatische Kennzeichnung von langfristigen kontinuierlichen Frames schnell abschließen und das anschließende automatische Fahralgorithmustraining unterstützen.Die Simulationsverbindung ist auch eine Verbindung mit hohen Kosten des autonomen Fahrens.Die Huawei Cloud NeRF-Technologie verbessert die Effizienz der Simulationsdatengenerierung erheblich und reduziert die Simulationskosten.Diese Technologie steht an erster Stelle in der internationalen maßgeblichen Liste und hat offensichtliche Vorteile in Bezug auf Bild-PSNR und Rendering-Geschwindigkeit.
3. HUAWEI CLOUD Ascend Cloud-Service, der eine Beschleunigung der Rechenleistung bietet.Der Ascend-Cloud-Service kann sichere, stabile und kostengünstige Computing-Unterstützung für die Branche des autonomen Fahrens bieten.Ascend Cloud unterstützt Mainstream-KI-Frameworks und hat gezielte Optimierungen für typische Modelle des autonomen Fahrens vorgenommen.Das praktische Konvertierungs-Toolkit erleichtert Kunden den schnellen Abschluss der Migration.
Darüber hinaus stützt sich HUAWEI CLOUD auf das globale Cloud-Infrastrukturlayout „1+3+M+N“ der Automobilindustrie, d. h. ein globales Speicher- und Computernetzwerk für die Automobilindustrie, 3 supergroße Rechenzentren zum Aufbau eines dedizierten Automobilbereichs, M verteilt IoV-Knoten, autospezifischer Datenzugriffspunkt in Nordamerika, der Unternehmen beim Aufbau von Datenübertragungs-, Speicher-, Rechen- und professionellen Compliance-Infrastrukturen unterstützt und dem Autogeschäft hilft, global zu werden.
HUAWEI CLOUD wird weiterhin das Konzept „Alles ist ein Service“ praktizieren, an technologischen Innovationen festhalten, umfassendere Lösungen für die Branche des autonomen Fahrens anbieten und mit Partnern zusammenarbeiten, um Kunden Cloud-Empowerment zu bieten, und weiterhin zur Innovation beitragen und Entwicklung des globalen autonomen Fahrens.
Postzeit: 03. April 2023
